Спасибо
В ближайшее время наши специалисты свяжутся с вами.
News: использование объектов авторских прав в системах машинного обучения
97
0 комментариев
1 минут
Кто о чем
Правительство РФ издало распоряжение от 28.07.2022 № 2083-р «О внесении изменений в распоряжение Правительства РФ от 03.08.2020 № 2027-р», уточнив дорожную карту по изменению правового регулирования.
Защита авторских прав
Почему это важно
В дорожную карту включено новое мероприятие — внесение изменений в ГК РФ в части свободного использования охраняемых объектов авторских и смежных прав посредством использования в системах машинного обучения.
О чем здесь может идти речь? По всей видимости, предполагается учесть европейский опыт.
В Директиве № 2019/790 Европейского парламента и Совета ЕС от 17.04.2019 «Об авторском праве и смежных правах в условиях единого цифрового рынка» к случаям свободного использования объектов авторского права было отнесено использование произведений в рамках интеллектуального анализа текста и данных.
Директива установила два случая подобного использования:
- Воспроизведение и извлечение объектов права, которое проводится исследовательскими организациями и организациями культурного наследия для интеллектуального анализа текста и иных данных, к которым такие организации получают правомерный доступ в рамках своей исследовательской деятельности (ст. 3)
- Воспроизведение и извлечение законно доступных произведений и других объектов для анализа текста и данных. Это допустимо при условии, что использование произведений и других предметов не было явно ограничено их правообладателями надлежащим образом, например, машиночитаемыми средствами в случае контента, ставшего общедоступным онлайн (ст. 4)
Интеллектуальный анализ текстов представляет собой исследование с помощью искусственного интеллекта, которое позволяет получить информацию из коллекций текстовых документов на основе методов машинного обучения и обработки естественного языка. Интеллектуальный анализ данных предполагает выявление скрытых закономерностей или взаимосвязей между переменными в больших массивах необработанных данных. Подразделяется на задачи классификации, моделирования, прогнозирования и другие. Подобное использование позволяет находить неожиданные знания.
Судебная практика компании – кейсыТарифы
Арина Ворожевич
Партнер, д.ю.н.
Преподаватель на кафедре гражданского права МГУ имени М.В. Ломоносова
Работала старшим преподавателем кафедры интеллектуальных прав МГЮА имени О.Е. Кутафина
Имеет значительный опыт в сфере работы в юридическом консалтинге, опыт работы инхаус-юристом
Являлась юристом-экспертом редакции журнала «Юрист компании»
Работала старшим преподавателем кафедры интеллектуальных прав МГЮА имени О.Е. Кутафина
Имеет значительный опыт в сфере работы в юридическом консалтинге, опыт работы инхаус-юристом
Являлась юристом-экспертом редакции журнала «Юрист компании»
Материалы эксперта:
Комментарии временно не доступны